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IBM Brasil anuncia o THINKLab, para pesquisa e inovação de clientes

IBM Brasil anuncia o THINKLab, para pesquisa e inovação de clientes

by 27 de outubro de 2015 0 comments

 

… combinem novas tecnologias em uma √ļnica solu√ß√£o integrada para superar desafios e, assim, atingir os objetivos do seu neg√≥cio.

‚ÄúO THINKLab ser√° um espa√ßo para as¬†empresas terem¬†uma experi√™ncia √ļnica, com pesquisadores¬†especializados e focados¬†em resolver problemas¬†ou identificar novas possibilidades para inovar. Sempre atuamos alinhados √†s necessidades do mercado e da sociedade,¬†mas,¬†agora¬†iremos acelerar expressivamente o processo de¬†desenvolvimento¬†de novas tecnologias e modelos de neg√≥cio junto¬†√†s empresas da regi√£o‚ÄĚ, afirma Ulisses Mello, diretor do Laborat√≥rio de Pesquisa da IBM Brasil.

Mundialmente, nos √ļltimos tr√™s anos, a IBM investiu US$ 19 bilh√Ķes em Pesquisa e Desenvolvimento, uma m√©dia US$ 6 bilh√Ķes por ano. Em 2014, o¬†neg√≥cio de venda e licenciamento de propriedade intelectual, principalmente em patentes, gerou US$ 742 milh√Ķes¬†de lucro¬†para a IBM.¬†H√° 22 anos consecutivos, a companhia √© l√≠der em registro de patentes nos Estados Unidos. Em 2014, teve 7.534 patentes concedidas – m√©dia de 20 conquistas por dia.

Cases brasileiros do Laboratório

  • Watson em portugu√™s – O sistema de computa√ß√£o cognitiva da IBM, o Watson, est√° aprendendo o idioma brasileiro. Ele √© capaz de processar grandes quantidades de dados e, quanto mais interage e recebe informa√ß√Ķes, mais aprende e √© capaz de gerar hip√≥teses. O Watson j√° oferece 28 servi√ßos na nuvem.
  • Computa√ß√£o Cognitiva em recursos naturais ‚Äď O¬†Laborat√≥rio trabalha em uma plataforma de software capaz de integrar m√ļltiplos sistemas cognitivos para a descoberta, explora√ß√£o e produ√ß√£o de recursos naturais. Para isso, a IBM¬†recebeu 10 bolsas de estudo¬†do Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient√≠fico e Tecnol√≥gico (CNPq) para p√≥s-doutores, al√©m de projetos com parceiros da ind√ļstria de √ďleo & G√°s.
  • Social Trending Analytics ‚Äď Os pesquisadores da IBM Brasil desenvolveram sofisticados algoritmos para analisar, em tempo real, grandes volumes de postagens nas redes sociais sobre um determinado tema. Ele foi testado na Copa do Mundo – ocasi√£o em que foram¬†analisados 58 milh√Ķes de posts durante os 64 jogos do mundial.
  • Plataforma de Aplica√ß√£o m√≥vel MAF ‚Äď A tecnologia Mobile Aplication Fabric (MAF) √© uma plataforma de desenvolvimento de aplica√ß√Ķes de georeferenciamento baseada no IBM¬†Worklight¬†Foundation. Permite a cria√ß√£o r√°pida de aplica√ß√Ķes m√≥veis para crowdsourcing. O MAF j√° foi utilizado para dois projetos: o¬†Rota Acess√≠vel, com a AACD, e o¬†√Āgua Viva, com o Instituto Cidade Democr√°tica.
  • Simulador de Nanotecnologia na Recupera√ß√£o de Petr√≥leo Aprimorada (EOR) ‚Äď Uma das √°reas foco do Laborat√≥rio √© utilizar a nanotecnologia nos desafios das ind√ļstrias de petr√≥leo&g√°s e sa√ļde.¬†A pesquisa¬†pode ajudar a aumentar as taxas de recupera√ß√£o de petr√≥leo, que atualmente s√£o de apenas 30%.
  • Computa√ß√£o na Nuvem ‚Äď A¬†IBM Brasil foi selecionada pela FINEP¬†(Financiadora de Estudos e Projetos do Minist√©rio da Ci√™ncia, Tecnologia e Inova√ß√£o) para desenvolver dentro do Brasil uma tecnologia pioneira para oferecer servi√ßos de computa√ß√£o de alto desempenho na nuvem. O objetivo √© criar um software para auxiliar empresas de diversos portes e setores a executar suas aplica√ß√Ķes e servi√ßos que demandam alto poder computacional de uma maneira mais automatizada e barata que as solu√ß√Ķes existentes.
  • Tecnologia para sa√ļde ‚Äď A detec√ß√£o de uma doen√ßa e seu monitoramento, muitas vezes, requer uma an√°lise em diferentes laborat√≥rios e com sofisticados equipamentos. As amostras s√£o processadas longe do local de tratamento, o que torna a sua an√°lise cara e demorada. O¬†Laborat√≥rio atua no desenvolvimento de sistemas de diagn√≥stico¬†com chips de microfluidos descart√°veis que permitem um simples e r√°pido diagn√≥stico e an√°lise de contamina√ß√£o.

Balanço: cinco anos de Pesquisa da IBM no Brasil

Em 2015, o Laborat√≥rio de Pesquisa da IBM Brasil completa cinco anos de opera√ß√£o no Pa√≠s. Al√©m de contribu√≠rem para o desenvolvimento da inova√ß√£o, os trabalhos dos pesquisadores brasileiros t√™m sido fundamentais para gerar uma nova experi√™ncia aos clientes da IBM em todo o mundo. J√° s√£o mais de 140 solicita√ß√Ķes de patentes desenvolvidas localmente e submetidas ao United States Patent and Trademark Office (USPTO), mais de 260 artigos cient√≠ficos publicados e 20 pr√™mios conquistados.

O IBM Research Brasil conta com duas unidades, uma na cidade do Rio de Janeiro e outra em São Paulo, que trabalham com foco em três áreas:

  • Gest√£o Inteligente de Recursos Naturais:¬†petr√≥leo & g√°s, minera√ß√£o e agricultura;
  • Computa√ß√£o Cognitiva:¬†√™nfase em an√°lise de dados sociais, big-data e visual analytics & insights;
  • Ci√™ncia & Tecnologia para Aplica√ß√Ķes Industriais:¬†foco em recursos naturais, ci√™ncias da vida e analytics para Internet das Coisas.

Outra importante missão do Laboratório é ajudar e colaborar com o desenvolvimento acadêmico local. Nestes cinco anos, foram concedidas bolsas de estudo para universidades do País realizarem pesquisas locais independentes. O Laboratório também possui parceria com o Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) para desenvolvimento de códigos abertos em softwares, por meio do programa Open Collaborative Research, e com a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) para desenvolvimento de tecnologias por meio do programa Shared University Research.

O time brasileiro trabalha em coopera√ß√£o com projetos de pesquisa da IBM ao redor do mundo. Tanto as tecnologias quanto os cientistas do Brasil podem ser alocados em projetos de outras localidades. √Č o caso do Jefferson Project. Pesquisadores da IBM Brasil ajudaram a criar um modelo matem√°tico para medir a quantidade e o trajeto do sal que √© despejado no inverno em estradas ao redor de um importante lago tur√≠stico no Estado de Nova York, o George Lake. O projeto visa criar um modelo tecnol√≥gico de Internet das Coisas para entender o impacto de agentes poluentes e atuar com medidas para preserva√ß√£o e recupera√ß√£o de √°guas doces.

 

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