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Computação de grande porte para a Transformação Digital

Computação de grande porte para a Transformação Digital

by 4 de dezembro de 2018 0 comments

Por Paulo Passianoto *

Sabe o que as reservas de viagem e os dados de uma grande empresa financeira t√™m em comum? Um mainframe. Voc√™ pode at√© achar que esses supercomputadores est√£o morrendo, mas, segundo estudos da IBM, 90% das institui√ß√Ķes banc√°rias e/ou financeiras do mundo ainda utilizam computadores de grande porte e nada sugere que essa realidade v√° mudar em curto prazo.

Ao contrário do que se chegou a imaginar no passado, os mainframes seguem em funcionamento e estão tendo que se adaptar para interagir com novas tecnologias, como Cloud, Analytics e Big Data. A maioria das grandes empresas ainda não conseguiram aposentar seus computadores de grande porte, ou simplesmente não desejam fazer isso por questão de segurança. Para surpresa de muitos, as pesquisas da IBM indicam que 91% dos principais aplicativos móveis utilizam algum tipo de processamento em computadores de grande porte.

As empresas precisam buscar uma abordagem moderna para a Transforma√ß√£o Digital de seus neg√≥cios para obterem sucesso na era da economia da informa√ß√£o. Com as solu√ß√Ķes de gerenciamento de informa√ß√£o, as organiza√ß√Ķes podem localizar, entender, governar e entregar informa√ß√Ķes de qualquer tipo, provenientes de qualquer fonte (estruturada ou n√£o) ao longo do ciclo de vida, desde a captura at√© a an√°lise e o consumo. Com o uso de modernas solu√ß√Ķes de gerenciamento de sistemas de TI, √© poss√≠vel suportar iniciativas digitais e inovadoras, administrar a infraestrutura de TI com maior efici√™ncia e efic√°cia, al√©m de reduzir os custos de gerenciamento e de opera√ß√£o da estrutura de TI.

Com o uso de sistemas espec√≠ficos para integra√ß√£o de ambientes, os computadores de grande porte podem ser utilizados at√© para gerenciar o funcionamento de dispositivos como m√°quinas de cart√Ķes de cr√©dito e leitores de c√≥digo de barras, assim como a gest√£o dos milhares de dados transmitidos a cada nova transa√ß√£o. Ou seja, est√£o indo al√©m dos ambientes fechados, onde ficam instalados, para apoiar as empresas na gest√£o de caixas eletr√īnicos, de aplica√ß√Ķes do varejo e at√© no com√©rcio eletr√īnico, que demanda lista de produtos e de estoques atualizados a cada minuto. O fator seguran√ßa √© outro atrativo para manter os equipamentos de grande porte ainda vivos, atuando em conjunto com solu√ß√Ķes de processamento de dados na ponta, garantindo um ambiente que mescla seguran√ßa e inova√ß√£o.

Al√©m disso, com o mundo cada vez mais conectado, todos os mercados precisam aprender a conviver com uma crescente demanda de gerenciamento de dados e, neste contexto, os mainframes ainda devem continuar √ļteis por conta de sua alta capacidade de processamento. Seu grande diferencial √© a capacidade de realizar milh√Ķes de opera√ß√Ķes de forma r√°pida e √°gil, com seguran√ßa e performance superiores a servidores comuns, tornando-se indicados tamb√©m para uso em novos ambientes digitais. Os estudos da IBM apontam que 60% de todo o tr√°fego mundial on-line passa por mainframes. Com o aumento das demandas por gerenciamento de dados pessoais, hist√≥ricos de clientes e informa√ß√Ķes de perfis, o volume de dados tende a crescer de forma exponencial nos pr√≥ximos anos.

A Transforma√ß√£o Digital demandar√° ambientes baseados em governan√ßa. Segundo o relat√≥rio global The Future of Enterprise Data: Democratized and Optimized, 53% dos l√≠deres apontam que, embora suas opera√ß√Ķes tenham feito progressos ao lidar com dados pessoais conforme as necessidades de seguran√ßa e a legisla√ß√£o, ainda h√° muito a ser feito para garantir que as informa√ß√Ķes estejam realmente seguras e totalmente em conformidade com as novas regras mundiais. Para 2019, 35% dos CIOs que participaram dessa pesquisa indicam que ir√£o investir mais em governan√ßa de informa√ß√Ķes e 28% dizem que v√£o aumentar os investimentos em Linhagem de Dados para investigar e promover maior integridade para os dados gerenciados por suas empresas.

O uso efetivo de dados exige que a veracidade das informa√ß√Ķes estejam alinhadas com as necessidades dos neg√≥cios para conformidade e insights. A Intelig√™ncia de Dados possibilita a tomada de decis√Ķes baseadas em fatos, de forma √°gil e correta, ajudando o desenvolvimento e o sucesso dos neg√≥cios. A crescente necessidade por governan√ßa, gest√£o de riscos e conformidade por an√°lise e valora√ß√£o de dados deve manter em alta a demanda por sistemas de controle. Sem d√ļvida, o sucesso no gerenciamento de sistemas de metadados precisa estar baseado na evolu√ß√£o da tecnologia e, mais importante ainda, nas mudan√ßas de pr√°ticas de como as informa√ß√Ķes s√£o armazenadas e analisadas para apoiarem no crescimento das empresas.

Portanto, as companhias s√≥ t√™m a ganhar se conseguirem integrar seus ambientes abertos e suas aplica√ß√Ķes direcionadas para inova√ß√£o com sistemas de grande porte que atuam na retaguarda, como os mainframes. Unir a robustez do mainframe com aplicativos mobile e baseados em Cloud s√£o op√ß√Ķes bem interessantes para organiza√ß√Ķes que buscam agilidade.

A tecnologia j√° est√° dispon√≠vel para garantir acesso a qualquer dado, a qualquer tempo e a partir de qualquer lugar. As plataformas de gerenciamento de conte√ļdo permitem descobrir o registro hist√≥rico dos dados e rastrear suas origens, garantindo a integridade dessas informa√ß√Ķes nos mainframes. Cabe √†s organiza√ß√Ķes aplicar mais automa√ß√£o √† intelig√™ncia de dados e expandir o acesso por meio de ferramentas de autoatendimento para encontrar, entender e usar os dados corretos para a tarefa certa, gerando a vantagem competitiva que diferencia as empresas em seus setores de atua√ß√£o.

 

* Paulo Passianoto é Senior Solutions Engineer da ASG Technologies

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